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24 2021-01

IT自动化

|2021-01-24T19:53:44+08:002021年1月24日|帮助文档, 知识库|IT自动化已关闭评论

IT自动化对创建重复过程的说明加以使用,该过程取代了IT专业人员在数据中心和云部署中的手动工作。软件工具,框架和设备以最少的管理员干预执行任务。IT自动化的范围从单个动作到离散序列,最终到一个自主的IT部署,该部署基于用户行为和其他事件触发来采取措施。 IT自动化与编制不同,但是通常将这些术语一起使用。自动化无需人工干预即可反复完成任务。编制是一个更广泛的概念,其中用户将自动化任务协调为IT和企业的内聚过程或工作流。例如,IT管理员可以通过创建自动实例,操作系统(OS)安装和存储配置来扩展工作负载。他们在工作流中按照每个任务的特定操作顺序来编排自动化任务。编排内容还可以包括权限和角色实施,批准限制等。 IT自动化是如何运作和影响流程的呢? IT自动化依靠软件工具来定义和执行一系列规定的详细操作,这些操作可通过手动或外部触发器(如IT容量需求的变化)来调用。 IT自动化取代了管理员与IT环境之间的一系列动作和响应。例如,IT自动化平台(如Microsoft Windows PowerShell)将cmdlets、变量和其他组件组合成一个脚本,以模仿管理员通过命令行界面(CLI)每次一行行调用的一系列命令和步骤,以调配虚拟机(VM)或实施备份过程。通过将多个脚本组合成一个系列,可以实现更复杂的IT自动化结果。当这些有限范围的自动化流程取代了管理员必须经常执行的任务时,它们是最有利的情况。管理员将每月进行一次的死记硬背的操作自动化,并不能节省多少时间。然而,自动化一个每天发生多次的死记硬背的动作,会大大增加管理员用于其他需要决策和评估技能的任务的时间。 企业级IT基础设施自动化工具会根据IT环境中的阈值和其他情况条件触发动作。先进的IT自动化工具可以监督系统、软件和其他基础设施组件的配置;识别未经授权或意外的变化;并自动采取纠正措施。例如,如果工作负载停止响应,就会触发自动化步骤,在不同的服务器上重新启动它,该服务器有可用的能力来运行它。当IT自动化被设置为强制执行所需的配置状态时,该工具将检测服务器配置中超出规格的更改,并将其恢复到正确的设置。 IT自动化是用来做什么的呢? IT运营经理可以使用IT自动化来完成一些任务,包括: [...]

23 2021-01

IT实现工作流程自动化的8个步骤

|2021-01-23T18:18:13+08:002021年1月23日|帮助文档, 知识库|IT实现工作流程自动化的8个步骤已关闭评论

IT不能让他们权限范围内的所有操作都自动执行,当然也不能一次完成所有操作。但是,IT机构可以遵循经过实践检验的步骤来安全地实现自动化。 自动化对于现代IT至关重要,因为它使IT团队能够准确、一致且快速地完成常见的工作流和重复性任务。但是自动化远非自动那么简单。 实现自动化的道路充满了错误和浪费。大多数IT管理员都知道自动化的恐怖故事:为了实现一个小型任务的自动化,将其变成了一个庞大的项目,为了自动化而进行有害的流程改变,以及因工具选择不当造成的头痛。精心规划和齐心协力对于以一种有意义和可维护的方式实现自动化是至关重要的。 将IT任务从手动变为自动化的8个步骤: 1.选择正确的自动化目标。 2.对任务的步骤进行排序。 3.确定问题区域。 4.构建自动化工具集。 5.设置初始范围。 6.监控和测量。 [...]

7 2021-01

如何提高企业实时处理数据的自动化程度?

|2021-01-07T17:47:58+08:002021年1月7日|帮助文档, 知识库|如何提高企业实时处理数据的自动化程度?已关闭评论

本文主要围绕当前我国自动化发展现状及问题和发展前景等方面展开,分析当前国内外企业的数据自动化处理程度,以及如何提高自动化程度。 目前我国稳居世界第二大经济体的地位,十多年来,无论是工业化水平还是规模都处于稳步增长阶段。相比之下,数据自动化处理水平的发展速度却没有显著进步。国际供应商市场中,诸如西门子Siemens, ABB, 艾默生Emerson, 施耐德 Schneider Electric, 霍尼韦尔Honeywell等居于领先地位的企业,几乎都具备完善的数字化策略和解决方案。 国内供应商的数据处理自动化发展前景如何呢?根据联合国工业发展组织的统计,中国具有最齐全的工业门类。作为世界制造大国,每年投入在数据处理、数据传输上大量的人力物力成本是制造业不可避免的问题。企业实现自动化需要不断地保持高投入,才能产生高积累、高质量,从而使企业获得高利润。但国内的企业往往对数据传输自动化不够重视,短期来看并不会对企业造成任何影响,但长远看来,将制约企业的发展。 国际市场中企业数据自动化处理程度普遍高于国内,这对国内企业而言,既是挑战也是机遇。数字化转型正在加速推进国内企业完善自身的业务处理流程。为了更好地开展国际业务,提高企业自身的核心竞争力,国内企业的数据处理自动化需求不断增加,将带来一场全新的变革。 [...]

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