企业数字化转型的进程加快，使得企业越来越重视业务数据的传输。除了实现最基本的传输功能之外，企业还提出了更多期望，如安全性，实时性等。本文主要介绍企业传输业务数据的几种常见方式，分析其适用情况以及局限性。结合当下企业的信息化需求，梳理业务数据传输的要点。 企业传输业务数据的传统方式有纸质文件传输、电子邮件传输、电话沟通等。其中纸质文件传输的形式，应用最为广泛。因为纸质文档的安全性，保密性强，适用于传输少量且重要的文件如机密文件等。电子邮件快捷、方便、价廉。常用于企业间进行简短或短期的业务数据往来，当企业对接客户较少，传输业务数据种类也比较少时，使用电子邮件可以满足企业的传输需求。而电话沟通的特点在于及时性，通过电话沟通可以高效的向交易伙伴传递业务信息，如果企业有临时或者紧急数据等待处理，即可通过电话沟通得到对方的及时反馈。 通过以上介绍，传统传输模式各有特点，但也有其局限性，无法满足当下企业信息化建设的发展要求。 企业间的业务数据往往具有文件数多，文件大等特点。这意味着大文件传输通常需要很长时间才能传输完成，但电子邮件支持传输的附件大小有限。例如，主要的电子邮件提供商，如Gmail，QQ Mail和网易邮件通常将其限制设置为仅50 MB，超大附件发送则限制在2G，且在文件中转站中有一定时限，存在文件过期的现象。 从传输速率的角度考虑，文件大小对传输时间影响很大，而网络状况不佳也会给传输速率带来影响，特别是跨国传输的高延迟和数据包丢失，可能会严重妨碍企业的正常生产。 从文件传输的错误率考虑，传统传输模式由人工操作，信息误传错传的可能性很大，并且可能出现漏传现象，出现这样的情况会给企业造成经济损失。 从业务数据的保存角度考虑，传统的传输方式并没有一套行之有效的方法对企业间往来的数据进行保存。留存业务数据的意义在于可以在业务信息出现问题时进行问题追溯。 考虑到以上因素，企业之间传输业务数据的最佳选择是EDI系统。如果企业拥有自己的EDI系统，则可以在系统上集中管理多个合作伙伴的业务信息。既可以清晰的区分各个合作伙伴又降低了操作的复杂度。其次，EDI系统对企业本身的业务系统要求不高，支持多种文件形式的传输。可以与企业现有的业务系统进行集成，也可以直接传输Excel等格式的业务文件，即使信息化水平暂时较弱的企业也可以通过EDI系统处理业务数据。 [...]

提到供应链管理这个名词，想必大家都很熟悉。但供应链管理的内容究竟有哪些？一定有很多人没办法给出一个准确的答复。整体来说，供应链管理的基础为采购管理、运营管理和物流管理。常常有人将这三个管理与供应链管理混为一谈。实际上，供应链管理是由这三大板块共同构成的，它们各司其职，共同作用于供应链管理。与此同时，与供应链管理密不可分的是计划。如何合理调配各板块之间的关系，将计划落到实处。这是做供应链管理首先需要考虑的事情。 换个角度来说，供应链管理实际上就是三条流的集成，具体是哪三条流呢？产品流、信息流和资金流。这三条流在供应商和客户之间是按照如下图所示的方式进行集成的： 从图中可以看出，产品流位于三条流中的首位。产品流毫无疑问是供应链管理的根本，供应链存在的意义就是处理产品流。那么产品流与上文所讲的三大板块中的物流管理相对应。物流是产品流的一个重要组成部分，但产品流不仅限于物流。物流主要是负责产品运输，使产品可以顺利从一个地点运输到另一个地点，但物流管理本身并不能使产品的价值发生变化。而产品流则是涵盖了产品的增值生产部分。 如果说产品流是供应链管理的身躯，那信息流则是供应链管理的神经系统。无论是产品流还是资金流，它们的运作都与信息流密不可分。在信息技术不断发展的今天，供应链管理不再是堆积的货物，复杂的物流，取而代之的是数据和信息。因此，信息流在供应链管理中占据着举足轻重的地位。 值得注意的是，信息技术的问题并不完全等于信息流的问题。比方说，其他公司已经采用ERP系统收发业务数据了，A公司仍然采用电子邮件的方式，这便属于技术问题。如果A公司及时调整方案，采用ERP系统，但ERP系统中的数据不透明，不同公司之间的数据传递、同公司不同部门之间的信息传递、甚至同部门不同人之间的信息完全不共享，业务流程并没有一个完善的标准，部门之间沟通不畅导致就算企业采用了ERP系统，其实际效果也总是差强人意。这种情况导致的问题就属于信息流的问题。 引入ERP系统之前，企业将信息传递的失真和低效都归结于信息技术不够完善。旧的业务流程耗费大量的人力物力，于是人们寄希望于ERP系统。实际上，供应链管理的最大挑战是供应链的透明度。庞大的供应链体系无法由一个人全盘操作，这就意味着制定一套标准的业务流程，让不同的业务人员都可以快速上手是十分必要的事情。 其次，一个企业拥有了自己完善的ERP系统仅仅是完成了供应链管理的第一步。一个完整的供应链体系中，需要同时处理多个供应商、多个客户之间的数据往来。即使借助ERP系统管理数据，如此庞大的数据量应该如何传输？业务数据传输的安全性、稳定性问题又该如何解决？特别是企业与多个客户进行合作，数据传输变得尤为重要，想必大家都知道如果数据传输错误，比如将要传给A客户的数据传给了B客户，这种错误操作带来的后果将是难以估算的。 那么如何处理庞大的业务数据呢？交给EDI系统来解决这个难题。 传统业务数据传输需要手动发送业务数据，一般通过传真、邮件或电子邮件进行传输，流程如下： EDI系统可以自动化传输业务数据，如下图所示。计算机与计算机之间通过搭建EDI传输通道传输业务数据。 [...]

供应链有两种模式，一种是预测驱动，另一种是订单驱动。预测是对未来一段时间的产品需求进行预计，订单是根据当下需求准确告知供应商实际产品需求。对订单和预测的认识不能单纯的停留在其变化性以及风险性层面。实际上预测和订单共同提高了企业的信息化水平，企业和合作伙伴之间共享预测与订单数据，交易伙伴接收预测，查看订单，响应订单请求。通过这种方式与供应商建立合作关系，优化供应链，实现可视化。 在实际业务中，订单是必不可少的，但使用需求预测的企业却是少之又少。为什么会出现这种情况呢？预测驱动式的供应链，不可避免地会出现库存风险。而企业更希望实现“零库存”，过多的库存会给企业带来许多额外的仓储费、保管费等，提高了企业的生产成本。与需求预测相比，企业更偏向于选择订单驱动的模式。 事实上，订单驱动也有其局限性，甚至订单驱动的成本会更高。订单驱动使得供应商的产能受到客户很大的约束。客户什么时候下订单？订单量有多少？供应商完全需要根据客户当前订单进行生产，这使得生产的规模效益难以实现，供应商空余的产能应该如何利用？这种方式同样也会带来一个问题，客户希望下订单后可以尽快收货，但生产周期较长，订单驱动的模式使得企业在制和在途库存很高。并且无法迅速响应客户需求，这会影响供应商在客户心中的信赖度。毫无疑问，客户更愿意选择可以用最快的速度交付货物的供应商。 与订单驱动相比，需求预测的模式具有以下明显的优势。最关键的一点是预测驱动具有规模效益，通过需求预测，供应商可以批量生产，集中运输，既降低了生产成本又降低了物流成本。同时通过预测，优化当季的生产计划。举一个简单的例子，供应商可以通过需求预测调整自己每个季度的生产计划。在订单少的时期，将多余的产能用于生产预测的货物，有效提高产能利用率。 预测可以根据企业以往的生产数据，制定生产计划，做出生产预测。将预测信息推送给下游供应商，可以缩短供应商的供货时长，提高供货效率。但预测驱动的模式在提高产能利用率的同时也可能让供应商面临库存堆积问题。因此，最理想的生产模式是将预测和订单相结合，先根据需求预测推到一定地步，以获取规模效益、降低成本、提高响应速度；再由客户订单拉动，以满足差异化的需求，并降低库存风险。 供应商在传统的订单模式之下进行生产工作，会面临产能备受约束，生产周期长导致客户订单响应不够迅速等问题。因此企业需要通过预测模式来调节企业的生产节奏，合理把控产能利用率，既可以优化供应商生产计划，又可以提高供货效率，最后通过订单与预测相结合的方式平衡库存风险。 了解更多EDI信息，请您电话 150-0298-3180 / 177-8250-8152 [...]

本文主要介绍EDI的三要素，包括：数据标准化、EDI软件及硬件、传输协议。这三个要素需要协同合作，才能构成完整的EDI。 首先介绍要素一，数据标准化。数据标准化意味着EDI中的数据需要以标准的格式在发送方和接收方之间进行传输。EDI标准是由各企业、各地区代表共同讨论制定的电子数据交换标准，现有的国际标准有EDIFACT、X12、VDA等。企业之间需要通过共同认定的标准进行业务数据交换。 接下来是要素二，EDI软件及硬件。要想成功部署EDI系统需要配备EDI所需的软件和硬件。EDI软件可以获取用户数据库中的数据，并将其转换为EDI的标准格式，以便进行后续的数据传输交换。EDI软件由多个功能组成，需要实现数据抓取、标准格式转换、业务数据处理和EDI报文传输等功能。EDI硬件主要包括，计算机、网线（或专线）。 最后是要素三，传输协议。EDI具有安全可控文件传输方式，传输协议包括AS2、AS4、OFTP (Odette FTP) V2、SFTP、FTP、SCP等。EDI文件需要在互联网上进行传输，使用上述传输协议，可以进行安全可靠的数据交换。 以上便是EDI的三个要素，这三个要素之间是如何紧密联系，并分别在EDI工作流程中扮演哪些角色呢? 以简单的点对点连接形式为例，EDI的工作方式参考如下图： 上图描述了EDI的工作方式，文件由企业A发送给企业B。 [...]

提到制造行业，我们可能最先想到的就是流水线上忙碌的工人和嘈杂的机械轰鸣声。近几年来，随着我国经济、科技的飞速发展，以及对国外优秀技术的深入学习和实践，昔日的“中国制造”正在快速转型为“中国智造”。与此同时，随着5G技术的发展和成熟，国内科技企业也迅速崛起，进一步推动了“中国智造”的发展进程。 不同于以制造加工为主、劳动力密集的传统制造业，智能制造提倡由智能机器结合人类技术专家的技能知识，在制造过程中进行机器和人类智能的协同，从而替代人工，承担更多重复且枯燥的工作。在不断提高制造生产效率的同时，让人类有更多的精力和时间从事高附加值的工作，最大程度发挥人类的智慧和创造力。 华晨宝马汽车有限公司新大东工厂车身车间，机械手臂在进行车身制造（新华社） 随着我国经济的高速发展，人们的生活水平也逐渐提高，劳动力成本也与日俱增。这使得许多外资企业的利润越来越低，大批的生产企业开始撤出中国，转向在越南、印度等人力成本更低的东南亚地区建厂。智能制造行业和传统的制造型企业相比，在一定程度上已经实现了使用自动化生产设备替代流水线上大量的人工操作，提高了企业的行业竞争力。但是这还远远不够，智能制造不仅需要提高生产自动化水平，更需要结合先进的通信技术、软件、系统服务等，实现信息实时交互，提升企业之间商业消息的传递效率，确保数据精准抵达。 经过国外企业长期的实践验证和技术沉淀，EDI技术被业界公认为是一种能有效帮助企业实现与交易伙伴之间信息自动化传输的有效手段。EDI是Electronic Data Interchange的缩写，中文含义是电子数据交换。企业之间以标准的电子文件格式，进行计算机对计算机的商业信息交换，也称为“无纸化贸易”。具有安全、自动、高效等优势，能快速处理大批量业务数据，避免人工失误带来的经济损失。 EDI电子数据交换技术在国外已盛行多年，成功帮助诸多行业巨头实现与全球交易伙伴之间商务信息的自动化传输。在汽车、物流、电子、零售、化工、医药、金融行业应用较多，诸如大家耳熟能详的宝马BMW、特斯拉TESLA、沃尔沃VOLVO、捷豹路虎JLR等汽车制造商，塔吉特TARGET、亚马逊AMAZON、沃尔玛Walmart等零售企业，或是德州仪器TI和博通Broadcom等知名的半导体厂商。 通过与全球交易伙伴建立EDI连接，企业可以有效地在统一平台管理与上游采购商、下游供应商、仓库、物流承运商以及代工厂等合作伙伴之间商业信息的传递。相较于传统的邮件及纸质单据方式，EDI不仅有效缩短了人工处理和录入数据的时间，与此同时也提升了数据的精准性，避免因人工操作失误给业务带来罚款、赔偿等隐患，为企业避免很多不必要的纠纷，此外，在一定程度上也缩短了回款周期，促进了企业现金流的良性循环。 当下，自动化技术正处于急速发展阶段，制造型企业之间的竞争不仅仅应用智能机器替代人工，同时需要更多关注企业间商业信息的传递，主动出击，引入国外领先的EDI技术，实现企业与交易伙伴之间商业信息的自动、安全及可靠的传输。融合智能制造与信息自动化传输，全面解放人类双手，实现智慧创新。 [...]

EDI是成功进行供应链管理的一个关键要素。它使企业能够以标准化的电子格式处理与任何交易伙伴的业务数据交换，极大简化了许多曾经繁琐的程序。然而，如果企业正在扩张或处于高速增长阶段，如何充分利用EDI仍然是非常有挑战性的。 您可能会遇到的五大EDI挑战 随着供应链的发展，供应商可以销售他们从未有过的产品，使用客户提供的、数据库中没有的邮寄地址交付产品，这些挑战成倍增加。 挑战一：扩展您的EDI程序 虽然EDI是一个标准协议，但实际情况是，交易伙伴往往有自己的EDI方式。一个“标准的”EDI采购订单在不同的行业和交易伙伴之间是不同的。因此，当您开始增加更多的客户时，适应各个客户独特的要求以及业务规则可能会成为一种挑战。 扩展EDI程序需要做三件事： 确保您的EDI软件能够适应多套交易伙伴业务规则和文件类型。许多交易伙伴可能有多达100条特定的业务规则。这包括单个文档字段、数据元素和由业务规则驱动的验证信息，如商店编号或发货地点。 将EDI交易整合到您的ERP系统中。如果是少数的几个交易伙伴可以用“转椅集成”来管理，数据从一个独立的EDI系统传输至ERP。如果交易伙伴数量较多，超出这个范围，您就需要直接进行ERP集成。 考虑将您的EDI项目外包给专业的EDI供应商。所有交易伙伴的管理、沟通和测试都会很麻烦。这些工作可以由第三方来完成，不仅比内部管理EDI的成本更低，还可以使您的员工腾出更多精力来从事更有价值的工作。 需要注意的是，许多EDI供应商提供直接与ERP系统进行整合的服务。然而，您需要确保他们不会将这个项目外包给第三方，因为这可能会导致项目的延误和不可预见的成本。 [...]